日前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），明確提出推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺。

近年來，互聯網為解決環境問題創造了前提條件?！盎ヂ摼W+”提出至今，絲毫沒有變弱的趨勢，而是更加實際地在各個行業引發變革。新的經濟發展理念帶來了全新的數據化驅動模式，在環境領域，環境大數據的概念油然而生，“互聯網+”的春風也將吹來環保領域的大數據時代。

過去，空氣質量狀況的來源只能依靠各地空氣站點，各站點間缺乏互聯互通，一旦某地缺乏足夠的空氣質量監測點，空氣質量的具體數值就無法獲得。地面空氣質量監測站的位置又是按照行政區域劃分設置的，往往數量有限。拿北京市為例，六環以內共有35個空氣質量站點，但仍無法反映整個北京市的空氣質量狀況，因而空氣質量預測也總是難盡人意。

如今，針對這一難題，環境保護部信息中心與微軟（中國）有限公司合作開發了城市局地大氣主要污染物時空分布大數據模型———U-Air。這一模型是如何運用大數據進行工作的呢？環境保護部信息中心副主任徐富春介紹說：“該模型主要通過融合兩類數據來實現，第一類是地面監測站的空氣質量監測實時數據和歷史數據，第二類是空氣質量相關性數據，包括交通流、道路結構、興趣點分布、氣象條件和人們流動規律等大數據，用基于機器認知的算法就能建立一個數據模型?！蓖ㄟ^U-Air記錄的數據建立的模型，可以分析和預測城市細粒度1km×1km范圍的空氣質量，這對監測的精度是一個質的飛躍。

伴隨著監測精度的提高，預測的準確度也大大提升。在這一模型中，用戶可以查看任意點位之前6小時的空氣質量狀況，并預測未來6-24小時的趨勢?！澳壳?，U-Air已在61個城市進行驗證，平均準確度比傳統方法高出7個百分點。北京的準確度可以達到75%，廣州和深圳可以達到80%?！毙旄淮赫f。實時監測每一寸土地，破解了以往監測站點易受附近環境影響、沒有污染源排放清單和排放邊界不太清楚的難題；準確度的攀升，也提高了不同區域受眾對監測結果的信任度。

“未來，U-Air將可以提前預測1-5小時的空氣質量，以幫助人們更好地計劃自己的生活，比如什么時候去哪里慢跑，什么時候應該關窗戶、什么時候應該戴口罩?！焙献鞣轿④洠ㄖ袊┯邢薰举Y深架構師羅彤認為，更準確的數據，能帶來更大的實用性。而所有這些計算只需花費幾秒鐘，大大節省了以往監測中消耗的人力、物力、財力。